发布时间：2025-11-12
2025年11月8日下午，由tyc8722太阳集团城、科学研究院、中和集团与教师发展中心联合主办的“中和论道”创办十周年系列讲座（第136期），在太阳集团tcy8722国际学术交流中心305会议室举行。
本期讲座围绕“认识论与人工智能”展开讨论，由暨南大学马克思主义学院副教授何涛主讲，与谈人为太阳集团tcy8722朱海斌副教授、于宝山博士。严文杰博士担任主持人，校内百余名师生参与本次讲座，现场互动热烈。
讲座开篇，何涛老师强调了学科历史梳理的重要性。他指出，人工智能的神经网络原理并非现代独创，而是植根于西方两千多年的思想沉淀，从笛卡尔的意识探讨到实验心理学的兴起，从詹姆斯的心理研究到哲学家、数学家的早期观察，历史思想的传承为技术突破奠定了基础。他以实验心理学的发展为例，提到前辈学者通过扎实的史学梳理，明确了学科研究对象与方法，这一经验对当下人工智能与认知科学的发展同样关键——唯有厘清历史脉络，才能避免盲目跟风，找准研究方向。
谈及科学研究的核心方法，何涛老师提出“描述与解释”是学术创新的两大基石。他对比了东西方解释学传统：东方侧重意义建构与信任联结，西方源于神性阐释需求，二者虽路径不同，但都为科学研究提供了重要视角。在描述层面，他强调需通过大样本数据采集，忠实记录人类基因、行为与文化，从语言形成、风俗传统等具体现象中提炼深刻规律，正如地质学、生物学的发展均源于对自然现象的系统描述与分类。
针对人工智能的发展现状，何涛老师提出，当前人工智能在数据处理与逻辑运算上成果显著，但在目标设定、价值判断等层面仍有局限。人工智能可作为人类智能的延伸，却难以替代人类在漫长历史中形成的情感共鸣、德性修养与社会关系建构。他特别指出，人类智慧的核心不仅在于理性逻辑，更在于试错机制与价值追求，这些都是人工智能短期内无法企及的。
最后，何涛老师还强调，认知科学作为交叉学科，需打破学科壁垒，融合教育学、心理学、医学等多领域知识。当前部分学科存在的问题意识缺失、研究方法单一等困境，亟待通过跨学科对话与历史梳理破解。人工智能的健康发展，既需要技术层面的创新，更离不开哲学的价值引领与认知科学的实证支撑。
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在与谈交流环节，严文杰老师认为人工智能作为人类智能的延伸与异化形式，反映了生产力发展内在的必然逻辑。朱海斌老师认为何老师以开阔的学术视野，系统梳理了人工智能的发展脉络和哲学理路。他认为，人工智能从符号主义到连接主义，再到深度学习的转变，反映了AI从基于显式规则的智能模型，发展到模仿人脑神经网络的计算方式，最终实现通过大规模数据和计算能力进行自主学习的过程。
撰稿：李苗苗 审核：于宝山 审定发布：王珅
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